Shaded lightcones (SLC)

qiskit-addon-slc는 양자 회로에 대한 관측량의 shaded lightcone(SLC) [1]을 계산하는 패키지입니다. 확률적 오류 상쇄(PEC)의 맥락에서 shaded lightcone은 기존의 이진 라이트콘과 비슷하여, 라이트콘 밖의 오류를 완화하지 않으면 분산(즉, 샘플링 비용)을 줄일 수 있습니다. 라이트콘 셰이딩은 인과적 라이트콘 안의 Pauli 오류 생성자에 스케일을 할당함으로써 이 전략을 더 밀고 나아갈 수 있게 해 줍니다. 더 작은 스케일이 할당된 오류는 관측량에 미치는 영향이 적으며, 이를 노이즈 모델에서 잘라내면 약간의 편향을 대가로 분산(즉, 샘플링 비용)을 줄일 수 있습니다. qiskit-addon-slc 패키지는 사용자가 라이트콘 셰이딩을 수행하고 샘플링 비용과 편향 간의 트레이드오프를 제어할 수 있게 해 줍니다.
시작하기
이 패키지를 빠르게 시작하는 데 도움이 되는 간단한 가이드는 빠른 시작 가이드에서 확인할 수 있습니다.
활용 사례
이 기법은 IBM Heron 프로세서에서 56큐비트로 수행한 연산자 Loschmidt 에코 실험의 확률적 오류 상쇄(PEC) 샘플링 비용을 낮추는 데 사용되었습니다. [2].
기술적 논의
방법 개요
shaded lightcone은 5단계로 계산되고 사용됩니다.
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회로 끝에서 각 Pauli 오류 항이 관측량에 미치는 영향의 경계를 계산합니다(순방향 경계)
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회로 시작 부분에서 각 Pauli 오류 항이 초기 상태에 미치는 영향의 경계를 계산합니다(역방향 경계)

- 순방향/역방향 경계와 해당 항의 오류율을 사용하여 각 Pauli 오류 항의 편향 기여도를 근사합니다

- 오류율과 경계에 따라 오류 항의 우선순위를 정합니다. 사용자가 지정한 편향 허용치에 도달할 때까지, 관측량 기댓값에 미치는 영향이 가장 작은 항을 노이즈 모델에서 잘라냅니다. 또는 사용자가 지정한 샘플링 비용 예산이 찰 때까지 가장 영향이 큰 오류 항을 노이즈 모델에 추가할 수도 있습니다.
- 잘라낸 노이즈 모델을 완화합니다. Qiskit Runtime의 directed execution model을 사용하면 PEC 샘플링 중 무시할 오류 항을 간단히 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 튜토리얼을 참조하세요.

소프트웨어 기능
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병렬 비동기 경계 계산
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사전 경계 계산 허용(즉, 실제 노이즈 학습 이전에)
알려진 문제
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Windows 미지원
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InjectNoise(site=”before”) 미지원
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세밀한 경계 병합 미지원
향후 작업
- 순방향 경계 계산을 위한 Rust 가속 고유값 계산
기여하기
소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
개발자 가이드는 이 프로젝트 저장소의 루트에 있는 CONTRIBUTING.md에 있습니다. 참여함으로써 Qiskit의 행동 강령을 준수하는 것으로 간주됩니다.
요청 사항과 버그를 추적하기 위해 GitHub 이슈를 사용합니다.
이 패키지 인용하기
연구에서 이 패키지를 사용한다면 이 프로젝트 저장소의 CITATION.bib 파일을 사용하여 해당 참고 문헌을 인용하세요.
라이선스
지원 중단 정책
저희는 유의적 버전 관리를 따릅니다. 사용자 경험을 개선하기 위해 가끔 호환성을 깨는 변경을 할 수 있습니다. 가능한 경우 새 인터페이스와 공존할 수 있는 한 기존 인터페이스를 유지하고 지원 중단으로 표시합니다. 모든 중요한 개선, 호환성을 깨는 변경 또는 지원 중단은 릴리스 노트에 문서화됩니다.
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개발자 가이드는 CONTRIBUTING.md에 있습니다. 참여함으로써 Qiskit의 행동 강령을 준수하는 것으로 간주됩니다.
요청 사항과 버그를 추적하기 위해 GitHub 이슈를 사용합니다.
참고 문헌
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Andrew Eddins, et al., Lightcone shading for classically accelerated quantum error mitigation, arXiv:2409.04401v1 [quant-ph].
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Samantha V. Barron, et al., Observable Estimation in the Absence of Classical Verification, arXiv:2607.25998 [quant-ph].
