튜토리얼
이 튜토리얼을 활용하여 일반적인 양자 컴퓨팅 사용 사례에 Qiskit을 적용하는 방법을 배워보세요.
- 양자 컴퓨터에서 처음으로 코드를 실행하는 경우 시작하기 섹션의 튜토리얼부터 시작하세요.
- 어드밴티지를 향한 워크플로 탐색 섹션에는 실제 문제를 해결하기 위해 양자 컴퓨터를 사용하는 엔드투엔드 예제가 포함되어 있습니다. 이 튜토리얼은 고전 컴퓨터 대비 양자 컴퓨터의 계산 우위를 달성하기 위한 유망한 알고리즘에 초점을 맞춥니다.
- Qiskit 기능 활용 섹션에는 Qiskit 생태계의 최신 고급 기법을 사용하여 특정 워크플로의 일부 또는 전체를 개선하는 예제가 포함되어 있습니다.
시작하기
이 튜토리얼은 양자 컴퓨터에서 양자 알고리즘을 실행해 볼 준비가 된 초보자를 위한 것입니다.
어드밴티지를 향한 워크플로 탐색
이 섹션의 튜토리얼은 양자 알고리즘의 대규모 시연을 다룹니다.
검증 가능한 샘플링 알고리즘
이 카테고리의 알고리즘은 출력 분포가 구조적 문제의 해를 인코딩하며 출력이 검증 가능한 양자 Circuit에 초점을 맞춥니다. 검증 가능성이란 선택한 비트스트링을 평가하거나 거짓 양성이 발생하지 않음을 알고 있어 측정 데이터의 일관성을 확인할 수 있음을 의미합니다.
이 튜토리얼은 반복 샘플링을 통해 문제별 수량(예: 비용 함수 값 또는 스펙트럼 가중치)을 추정하는 기법을 강조합니다. 이러한 방법은 특히 대칭성이 있는 최적화 및 시뮬레이션 작업에 적합합니다.
관측값 추정
이 튜토리얼은 양자 상태를 준비하고 관측값을 측정하여 에너지 또는 상관관계 값과 같이 물리적으로 의미 있는 수량을 추정하는 데 초점을 맞춥니다. 기법으로는 Circuit 표현력과 Circuit 깊이 효율성의 균형을 맞추는 변분적 접근법과 트로터화된 Circuit 접근법이 모두 포함됩니다. 양자 리소스 수요를 줄이면서 정확도를 유지하고, 화학 및 물리 시스템에서 관측값의 실용적인 추정을 가능하게 하는 워크플로에 중점을 둡니다.
내결함성 알고리즘
Qiskit 기능 활용
이 섹션은 양자 알고리즘 실행 시 성능, 신뢰성, 속도를 향상시키는 Qiskit 생태계의 고급 기능을 소개합니다.
워크로드 최적화
워크로드 최적화는 고전 및 양자 리소스의 효율적인 오케스트레이션 또는 양자 Circuit 조작 개선을 위한 맞춤형 방법에 초점을 맞춥니다.
Qiskit Functions
Qiskit Functions는 Circuit, 분자, QUBO 등으로 대규모 실험을 쉽게 설계할 수 있도록 미리 패키징된 오류 관리 및 애플리케이션 도구 모음입니다.
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미리 구축된 트랜스파일레이션, 오류 억제, 오류 완화 파이프라인이 포함된 Circuit functions로 새로운 알고리즘을 설계하세요.
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고전 솔버와 유사한 입출력을 제공하는 Application functions로 도메인별 문제를 실험해 보세요.
Qiskit addons
Addons는 절단, 관측값 역전파, Circuit 근사화 등 고급 Circuit 조작을 가능하게 하여 증가된 고전 컴퓨팅 오버헤드를 감수하고 하드웨어 한계를 우회할 수 있도록 합니다.
오류 완화
오류 완화는 제어된 Circuit 조작과 후처리를 통해 정확한 기댓값을 복원함으로써 완전한 내결함성 없이 노이즈 문제를 해결합니다.
오류 감지
오류 감지는 후처리를 통해 결함 있는 연산을 식별하여 샷별로 노이즈가 없는 결과를 반환합니다.