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Qiskit 애드온

Qiskit 애드온은 유틸리티 규모에서 알고리즘 발견을 가능하게 하는 연구 기능의 모음입니다. 이 기능들은 양자 알고리즘을 생성하고 실행하기 위한 Qiskit의 고성능 도구 기반 위에 구축됩니다. 새로운 양자 알고리즘을 확장하거나 설계하기 위해 워크플로우에 연결할 수 있는 모듈형 소프트웨어 구성 요소로 제공됩니다.

매핑을 위한 애드온

텐서 네트워크를 이용한 근사 양자 컴파일

텐서 네트워크를 이용한 근사 양자 컴파일(AQC-Tensor)은 깊이를 줄이면서 높은 충실도의 Circuit을 구성할 수 있게 합니다.

다중 곱 공식

다중 곱 공식(MPF)은 여러 Circuit 실행의 가중 조합을 통해 해밀토니안 동역학의 Trotter 오류를 줄입니다.

최적화 매퍼

최적화 매퍼 애드온은 최적화 문제를 추상 모델로 공식화한 다음 양자 컴퓨터가 이해할 수 있는 표현으로 변환하여 모델링하는 기능을 포함합니다.

  • 사용 방법 안내 및 API 참조는 문서를 읽어보세요.
  • GitHub 저장소를 방문하세요.

최적화를 위한 애드온

연산자 역전파

연산자 역전파(OBP)는 더 많은 연산자 측정을 대가로 끝에서 연산을 잘라내어 Circuit 깊이를 줄입니다.

Circuit 절단

Circuit 절단은 인접하지 않은 Qubit 간의 얽힘 Gate를 분해하여 Transpiler된 Circuit의 깊이를 줄입니다.

후처리를 위한 애드온

샘플 기반 양자 대각화

샘플 기반 양자 대각화(SQD)는 노이즈가 있는 양자 샘플을 고전적으로 후처리하여, 예를 들어 화학 응용 분야에서 양자 시스템 해밀토니안의 고유값 추정을 더 정확하게 산출합니다.

HPC용 SQD

이 애드온은 SQD 애드온의 HPC 지원 구현입니다. 현대적인 C++17 표준으로 작성되었으며 MPI와 함께 사용할 단일 컴파일된 바이너리를 생성하도록 설계되었습니다.

오류 완화를 위한 애드온

M3 (mthree)

행렬 없는 측정 완화(M3)는 병렬로 계산할 수 있는 확장 가능한 양자 측정 오류 완화 패키지입니다.

  • 사용 방법 안내, 튜토리얼 및 API 참조는 문서를 방문하세요.
  • 패키지의 GitHub 페이지를 방문하세요.

Shaded lightcones

Shaded lightcones 애드온은 Pauli 전파를 사용하여 대상 관측량의 특성에 따라 완화가 필요한 노이즈 모델의 오류 항 수를 줄입니다. 이는 확률적 오류 소거(PEC) 워크플로우의 샘플링 오버헤드를 줄이는 효과가 있습니다.

  • 사용 방법 안내, 튜토리얼 및 API 참조는 문서를 방문하세요.

전파된 노이즈 흡수

전파된 노이즈 흡수(PNA)는 Pauli 전파를 사용하여 노이즈 모델의 정보를 대상 관측량에 흡수합니다. 이 수정된 관측량을 측정하면 모델로 표현된 노이즈를 완화하는 효과가 있습니다.

  • 사용 방법 안내, 튜토리얼 및 API 참조는 문서를 방문하세요.