작업 모니터링 또는 취소

워크로드 페이지에서 워크로드 목록을 확인할 수 있습니다.

작업 상태 보기

워크로드 테이블로 이동하여 상태 열에서 작업이 완료되었는지 또는 실패했는지 확인합니다.

남은 사용량 보기

인스턴스 테이블로 이동하여 남은 사용량을 확인하려는 플랜과 연관된 탭을 선택합니다. 플랜에서 사용된 총 시간과 남은 총 시간이 표시됩니다.

제출된 작업 및 워크로드 수에 대한 지표 보기

분석 페이지로 이동하여 제출된 총 작업 수와 함께 배치 워크로드 및 세션 워크로드의 수를 확인합니다. 분석 페이지는 소유하거나 관리하는 계정에 대해서만 볼 수 있습니다.

작업 모니터링

작업 인스턴스를 사용하여 작업 상태를 확인하거나 적절한 명령을 호출하여 결과를 검색합니다.

job.result()	작업이 완료된 직후 작업 결과를 검토합니다. 작업 결과는 작업이 완료된 후에 사용할 수 있습니다. 따라서 job.result()는 작업이 완료될 때까지 블로킹 호출입니다.
job.job_id()	해당 작업을 고유하게 식별하는 ID를 반환합니다. 나중에 작업 결과를 검색하려면 작업 ID가 필요합니다. 따라서 나중에 검색할 작업의 ID를 저장해 두는 것이 좋습니다.
job.status()	작업 상태를 확인합니다.
job = service.job(<job_id>)	이전에 제출한 작업을 검색합니다. 이 호출에는 작업 ID가 필요합니다.

나중에 작업 결과 검색

service.job(\<job\_id>)를 호출하여 이전에 제출한 작업을 검색합니다. 작업 ID가 없거나 여러 작업을 한 번에 검색하려는 경우(퇴역한 QPU(양자 처리 장치)의 작업 포함), 선택적 필터를 사용하여 service.jobs()를 호출합니다. QiskitRuntimeService.jobs를 참조하세요.

더 이상 사용되지 않는 프로바이더 패키지

service.jobs()는 더 이상 사용되지 않는 qiskit-ibm-provider 패키지에서 실행된 작업도 반환합니다. 이전(역시 더 이상 사용되지 않는) qiskit-ibmq-provider 패키지로 제출된 작업은 더 이상 사용할 수 없습니다.

예시

이 예시는 my_backend에서 실행된 가장 최근 런타임 작업 10개를 반환합니다.

# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q numpy qiskit qiskit-ibm-runtime

# This cell is hidden from users
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.circuit import Parameter
from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
import numpy as np

my_backend = "ibm_torino"
service = QiskitRuntimeService()
# backend = service.backend(my_backend)
backend = service.least_busy()

# Define two circuits, each with one parameter with two parameters.
circuit = QuantumCircuit(2)
circuit.h(0)
circuit.cx(0, 1)
circuit.ry(Parameter("a"), 0)
circuit.cx(0, 1)
circuit.h(0)
circuit.measure_all()

pm = generate_preset_pass_manager(optimization_level=1, backend=backend)
transpiled_circuit = pm.run(circuit)

params = np.random.uniform(size=(2, 3)).T

sampler_pub = (transpiled_circuit, params)

# Instantiate the new Estimator object, then run the transpiled circuit
# using the set of parameters and observables.
sampler = SamplerV2(mode=backend)
job = sampler.run([sampler_pub], shots=4)
print(job.job_id())

d305ck0ocacs73ajagvg

result = job.result()

spans = job.result().metadata["execution"]["execution_spans"]
print(spans)

ExecutionSpans([DoubleSliceSpan(<start='2025-09-09 16:31:16', stop='2025-09-09 16:31:16', size=24>)])

params = np.random.uniform(size=(2, 3))
params

array([[0.2260416 , 0.8747859 , 0.44361995],
       [0.94700856, 0.96826017, 0.98426562]])

mask = spans[0].mask(0)
mask

array([[[ True,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True,  True]],

       [[ True,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True,  True]],

       [[ True,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True,  True]]])

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

# Initialize the account first.
service = QiskitRuntimeService()
# Use `limit` to retrieve a specific number of jobs. The default `limit` is 10.
service.jobs(backend_name=my_backend)

작업 취소

IBM Quantum Platform 대시보드의 워크로드 페이지 또는 특정 워크로드의 세부 정보 페이지에서 작업을 취소할 수 있습니다. 워크로드 페이지에서 해당 워크로드 행 끝의 오버플로 메뉴를 클릭하고 취소를 선택합니다. 특정 워크로드의 세부 정보 페이지에 있는 경우 페이지 상단의 작업 드롭다운을 사용하여 취소를 선택합니다.

Qiskit에서는 job.cancel()을 사용하여 작업을 취소합니다.

다음 단계

권장 사항

• Grover의 알고리즘 튜토리얼을 시도해 보세요.
• Sampler 실행 스팬에 대해 자세히 알아보세요.