IBM Quantum Compute client v0.50.0

2026년 9월

• directed execution model은 오류 완화 워크플로를 검사하고 사용자 지정하기 위한 새로운 도구를 제공해요 — 올해 초에 공개된 directed execution model 프레임워크를 기반으로 새로운 도구가 만들어졌어요.

  이 도구들은 Samplomatic과 함께 directed execution model을 이뤄요. 이 모델을 사용하면 오류 완화 워크플로를 투명하게 파악하고 세밀하게 조정할 수 있어요. 예를 들어 Probabilistic error cancellation with shaded lightcones 튜토리얼은 이 모델을 사용해 shaded lightcones, 확률적 오류 상쇄(PEC), Twirled Readout Error eXtinction(TREX), 측정 기반 사후 선택 같은 고급 기법을 결합하여 결과 품질을 더욱 높이는 방법을 보여줘요.

  • qiskit-noise-learning은 무작위화 기반 양자 노이즈 특성화를 위한 툴킷이에요. 이를 사용해 사용자 지정 노이즈 학습 실험을 구성하고, 로컬 시뮬레이션으로 검증하며, 원시 결과를 분석할 수 있어요.

  • qiskit-mitigation은 새로운 실행 모델로 오류 완화 파이프라인을 구축하기 위한 양자 오류 완화 기법 패키지예요. PEC, PEA, TREX, Gate 폴딩 ZNE를 포함한 잘 알려진 기법의 구현과, 비마르코프 오류를 걸러내기 위한 사후 선택(post-selection)이 포함돼 있어요.

  • qiskit-ibm-runtime v0.50.0에서 이 프레임워크를 기반으로 만든 Sampler와 Estimator 프리미티브의 새로운 클라이언트 측 구현이 공개되었어요. 이 구현을 사용하면 각 오류 완화 기법이 정확히 어떻게 구현되어 있는지 확인하고, 실제 QPU에서 실행하기 전에 로컬에서 테스트할 수 있어요.

    새로운 프리미티브로 업그레이드하는 방법: 새로운 프리미티브로의 업그레이드는 부담이 적도록 설계되어 있어서, 대부분의 경우 코드 본문이 아니라 import 문만 변경하면 돼요. 자세한 내용은 마이그레이션 가이드를 참조하세요.

  • 에이전트를 위한 새로운 스킬 — 새로운 클라이언트 측 Sampler와 Estimator로 마이그레이션하든, 여전히 V1 프리미티브를 사용하는 이전 노트북을 마이그레이션하든, Qiskit/skills 저장소의 migrate-qiskit-ibm-runtime 스킬이 작업을 간단하게 만들어 줄 수 있어요. 이 새로운 오픈 소스 저장소에는 IBM Quantum 및 Qiskit 워크플로를 구축하기 위한 IBM이 검증한 공식 에이전트 스킬이 들어 있어요. 가까운 시일 내에 이 저장소에 더 많은 스킬을 추가할 예정이에요.

  • 마지막으로, 이 새로운 도구를 사용해 오류 감지와 완화 기법을 겹쳐 적용하는 예제는 논리 노이즈 모델을 이용한 PEC 튜토리얼을 확인해 보세요.

  Samplomatic과 Executor로 구성된 directed execution model은 워크로드에 적용되는 오류 완화 로직을 공개하므로, 성능을 희생하지 않고도 그 로직을 완전히 제어할 수 있어요.

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