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개요

"Hero image"

이 과정은 양자 대각화에 대한 여러 접근 방식의 개요를 제공합니다. 사용되는 고전적 방법과 양자 알고리즘을 동기 부여한 방법에 대한 약간의 배경이 제공됩니다. 그런 다음 실제 양자 컴퓨터에서 양자 알고리즘을 구현하는 과정을 단계별로 살펴봅니다. 고전 및 양자 알고리즘을 사용하는 접근 방식의 스케일링을 결정하는 요인에 대한 상당한 논의가 이루어집니다.

이 과정은 양자 컴퓨팅에 대한 어느 정도의 경험이 있고, 그 능력을 행렬 대각화에 활용하고자 하는 개인을 대상으로 합니다.

학습자는 이 과정을 시작하기 전에 다음 사전 준비를 완료할 것을 권장합니다.

  • 문서 페이지의 시작하기 가이드를 따라 로컬 환경을 설정하세요.
  • 양자 정보에 대한 더 깊은 이해를 원한다면 John Watrous와 함께하는 양자 정보의 기초를 시도해 보세요.

시험

양자 대각화 알고리즘 배지를 얻으려면 IBM® Training에서 시험을 치르세요. 이 시험은 이 과정의 수업을 읽은 후에 치르도록 설계되었습니다. 시험에 합격하면 Credly로부터 배지를 획득했다는 알림을 받게 됩니다.

시험

수여되는 배지

"Image of the awarded badge"

Credly

공지: IBM은 IBM이 승인하고 미국에 소재한 제3자 데이터 처리자인 Credly의 서비스를 활용하여 IBM Digital Badge 프로그램 관리를 지원합니다. IBM Digital Badge를 발급하기 위해 귀하의 개인 정보(이름, 이메일 주소, 획득한 배지)가 Credly와 공유됩니다. Credly로부터 배지 수령 방법이 포함된 이메일 알림을 받게 됩니다. 귀하의 개인 정보는 배지 발급과 프로그램 보고 및 운영 목적으로 사용됩니다. IBM은 수집한 개인 정보를 전 세계의 IBM 자회사 및 제3자와 공유할 수 있습니다. 이는 IBM의 개인 정보 보호 관행과 일치하는 방식으로 처리됩니다. IBM 개인정보 처리방침은 여기에서 확인할 수 있습니다. IBM 임직원은 IBM 내부 개인정보 처리방침을 여기에서 볼 수 있습니다.