최신 업데이트
2026년 1월 29일 마지막 업데이트
Qiskit과 IBM Quantum®의 최신 소식을 확인하세요!
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IBM Quantum Platform
이 섹션에서는 새로운 IBM Quantum Platform의 최신 개선 사항 및 새로운 기능을 요약합니다.
2026년 1월
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컴퓨팅 리소스 페이지의 최신 개선 사항은 다음과 같습니다:
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통합 QPU 보기 - 이제 모든 지역의 QPU가 단일 테이블에 표시되어 두 지역에 걸친 공유 플릿의 상태 및 보정을 더 쉽게 확인할 수 있습니다. (깔때기 아이콘을 사용하여 지역별로 컴퓨팅 리소스 테이블을 필터링할 수도 있습니다.)
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단일 유지 관리 일정 - 현재 예정된 이벤트가 없을 때에도 유지 관리 일정이 페이지 상단에 표시됩니다.
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"인스턴스 액세스" 세부 정보 - QPU 세부 정보를 볼 때, 새로운 인스턴스 액세스 섹션에서 선택한 계정의 해당 QPU에 대한 사용자 액세스 권한을 부여하는 모든 인스턴스가 표시됩니다.
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첫 번째 Nighthawk QPU와 최신 Heron QPU가 이제 제공됩니다. 이 두 가지 강력한 신형 프로세서는 11월 IBM Quantum Developer Conference에서 처음 공개되었습니다.
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프리미엄 및 플렉스 플랜은 이제 첫 번째 IBM Quantum Nighthawk QPU인
ibm_miami에 조기 액세스할 수 있습니다. 현재까지 가장 진보된 양자 프로세서인 Nighthawk는 정사각형 격자 토폴로지(Heron의 176개 결합기 대비 218개 결합기)를 갖춘 120-Qubit 장치로, 더 복잡한 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다. Nighthawk는 QDC에서 보고된 수치보다도 높은 T1 중앙값 350 µs로 플릿 중 가장 높은 결맞음을 자랑합니다. -
ibm_miami는 현재 지속적인 학습 사이클의 일환으로 테스트 및 최적화 중인 탐색적 QPU임을 참고하세요. 따라서 일시적으로 다음과 같은 제한 사항이 있습니다:- 기본 반복 시간이 250 µs에서 4 ms로 일시적으로 증가하여 워크로드 실행에 필요한 QPU 시간에 영향을 줄 수 있습니다
- 동적 Circuit은 아직 지원되지 않으며, 회로 중간 측정 품질이 제한적입니다
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또한, 프리미엄, 플렉스, 종량제 플랜은 이제 현재까지 가장 성능이 뛰어난 IBM Quantum Heron r3인
ibm_boston에 액세스할 수 있습니다. 100 Qubit에서 EPLG 2.15e-3을 달성하였으며, 176개의 가능한 2-Qubit Gate 중 57개가 1e-3 오류 수준 이하입니다.
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IBM Quantum Platform 관리자를 위한 인스턴스 보관 기능을 소개합니다. 이 업데이트를 통해 관리자는 계정 내의 모든 인스턴스를 보관할 수 있습니다. 인스턴스를 보관하면 다음이 보장됩니다:
- 협력자는 과거 워크로드의 결과와 QPU 지표, 속성 및 보정에 계속 액세스할 수 있습니다.
- 보관된 인스턴스에는 새로운 워크로드를 제출할 수 없어 의도치 않은 사용을 방지합니다.
- 보관된 인스턴스는 계정의 플랜 할당량에서 차감되지 않습니다.
- 모든 보관된 인스턴스는 전용 "보관됨" 탭 아래에 깔끔하게 정리됩니다.
- 관리자는 언제든지 인스턴스를 다시 활성화할 수 있습니다.
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2025년 10월
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자신의 언어로 양자 컴퓨팅을 배우세요: IBM Quantum Platform의 모든 문서 및 학습 페이지에서 번역이 제공됩니다! 번역은 사용자 피드백에서 가장 많이 요청된 기능이었으며, 이제 양자 학습과 개발이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
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튜토리얼, 강좌, 문서 및 공지 사항의 번역이 이제 7개 언어(프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어)로 제공됩니다.
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다국어 검색: 검색 창을 사용하여 원하는 언어로 필요한 내용을 찾을 수 있습니다.
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다운로드 가능한 리소스: 가이드나 튜토리얼과 같은 리소스를 가장 편한 언어로 다운로드하세요.
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현지화된 API 참조: 완전히 번역된 문서(현재 버전만 해당)와 함께 최신 버전의 API 참조 및 REST API를 살펴보세요.
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오류 메시지 및 해결책: 번역된 오류 코드와 권장 해결책으로 문제를 더 빠르게 이해할 수 있습니다.
번역 오류를 발견하셨나요? 알려주세요! GitHub 저장소에서 번역 문제를 제출하세요.
새로운 콘텐츠 게시와 번역 사이에는 처리 지연이 있으므로, 번역이 진행 중인 동안 최근 릴리스된 콘텐츠의 영어 버전만 며칠간 표시될 수 있습니다.
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IBM Quantum Platform의 학습 섹션이 업데이트된 홈 페이지와 함께, 강좌 및 모듈을 탐색할 수 있는 두 개의 새로운 카탈로그 페이지를 제공합니다. 업데이트를 확인해 보세요!
2025년 6월 24일
- 프로필 페이지: 이제 새 플랫폼에서 직접 통합된 프로필 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 오른쪽 상단의 사용자 아이콘을 클릭하거나 프로필 페이지를 방문하여 프로필을 찾으세요.
- 공개 Backend: 로그인 없이 미국 Backend 목록을 볼 수 있으며, 업데이트된 컴퓨팅 리소스 페이지에서 확인 가능합니다.
- 학습: 양자 컴퓨팅 강좌가 업그레이드된 플랫폼에 출시되었으며, 교사들이 교실에서 Qiskit을 활용할 수 있도록 돕는 새로운 교육 모듈도 함께 제공됩니다. 이는 IBM Quantum Learning을 새 플랫폼으로 마이그레이션하는 첫 번째 단계이며, 앞으로 더 많은 리소스가 출시될 예정입니다. 리소스는 IBM Quantum Learning에서 로그인 없이 액세스할 수 있습니다. 양자 대각화 알고리즘, 실무에서의 양자 컴퓨팅, 그리고 양자 역학 및 컴퓨터 과학과 같은 교실용 Qiskit 모듈 등 새롭고 업데이트된 콘텐츠를 확인해 보세요.
- IBM Quantum Composer: Circuit 제작 도구인 Composer가 새 플랫폼으로 마이그레이션되었습니다. 파일이 더 이상 플랫폼에 저장되지 않고 로컬에 다운로드해야 한다는 점을 제외하면 경험은 거의 동일합니다. 자세한 내용은 Composer 문서를 참조하세요.
- 공지 사항: 이제 새 플랫폼에서 뉴스, 소프트웨어 업데이트 및 서비스 알림에 액세스할 수 있습니다. 상단 내비게이션 바의 벨 아이콘을 클릭하거나 홈 페이지의 주요 리소스 아래 링크를 클릭하여 새로운 공지 사항 페이지를 방문하세요.
2025년 6월 5일
- 인스턴스 작업 필터 추가: 이제 플랫폼은 기본적으로 내 워크로드만 표시합니다. 대시보드에서 계정 내 인스턴스에 제출한 최신 워크로드만 볼 수 있습니다.
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새로운 qiskit-ibm-runtime 릴리스:
- Qiskit Functions 개발자를 위한 비공개 작업 지원
- 인스턴스 선택을 선택 사항으로 만드는 플랫폼용 새 채널 추가. 이를 통해 사용 가능한 모든 인스턴스를 자동으로 확인하여 계정 설정 및 Backend 액세스가 간소화됩니다. 이 업데이트는 여러 인스턴스를 관리하거나 매번 인스턴스 세부 정보를 지정하지 않고 간소화된 워크플로를 선호하는 사용자에게 유용합니다. 다양한 액세스 수준과 여러 Backend를 가진 다양한 프로젝트에서 작업하는 개발자와 연구자에게 특히 도움이 됩니다.
자세한 내용은 Runtime 클라이언트 v0.40.0 섹션을 참조하세요.
2025년 5월 8일
- 새로운 리소스 소비 방식인 플렉스 플랜이 출시되었습니다.
- 사용 사례 탐색을 지원하는 튜토리얼이 플랫폼에서 제공됩니다.
- Qiskit Functions 카탈로그가 플랫폼에서 출시되었습니다.
- 업데이트된 Session OpenAPI 스키마:
backend_name필드가 이제 null을 허용합니다.
2025년 4월 24일
- 인스턴스 한도: 개인은 사용 가능한 시간 및 사용량을 볼 수 있으며, 한도에 가까워지면 알림이 표시됩니다.
- 관리자 권한: 관리자는 인스턴스 페이지에서 전체 사용량, 사이클 기간 및 플랜별 남은 시간을 볼 수 있습니다.
- 검색: 가이드 및 API 참조를 포함한 문서 콘텐츠를 필터링하기 위한 검색 기능이 통합되어 제공됩니다.
- 결제: 종량제 사용자는 인스턴스 페이지에서 각 인스턴스의 오버플로 메뉴를 클릭하여 결제 링크를 찾을 수 있습니다.
- 새로운 로그인 옵션: 로그인 페이지에서 Google로 로그인이 가능합니다.
- 버그 수정:
- 오픈 플랜 사용자의 실패한 배치 Session 문제를 해결했습니다.
- 배치 Session이 제대로 닫히지 않는 문제를 해결했습니다.
- 오류 처리 개선 및 더 나은 복구를 통해 플랫폼 안정성을 향상했습니다.
- eu-de 지역의 QPU에 대한 QPU 지표가 표시되지 않는 문제를 해결했습니다.
- 지원 중단 알림: IBM Quantum Platform Classic의 지원 중단 날짜가 2025년 7월 1일로 설정되었습니다.
2025년 4월 10일
- 중복 페이지 제거를 위한 내비게이션 업데이트:
- 관리 섹션의 이름이 "액세스 관리"로 변경되었으며 이제 사용자 및 액세스 그룹 관리에만 집중합니다.
- 인스턴스 및 워크로드를 관리하는 페이지는 각각 하나씩만 존재하며, 관리 섹션에 별도의 페이지가 없습니다. 대신, 각 페이지에서 보고 관리할 수 있는 내용은 사용자의 액세스 및 권한에 따라 달라집니다.
- 분석 페이지( 특정 액세스 권한이 있는 사용자에게만 표시)가 더 쉽게 찾을 수 있도록 기본 내비게이션 메뉴로 이동되었습니다.
- 두 개의 새로운 QPU 출시: ibm_aachen (eu-de 지역) 및 ibm_kingston (us-east 지역)
- 분석 페이지를 볼 수 있는 개인은 이제 플랜별 정보를 보기 위해 데이터를 필터링할 수 있습니다.
- 관리자는 기존 계정 구성원 테이블 추가로 인해 액세스 그룹에 여러 개인을 더 쉽게 추가할 수 있습니다.
- 프리미엄 플랜 인스턴스 관리자는 인스턴스 할당을 사용 한도로 설정할 수 있어, 해당 인스턴스의 사용량이 할당된 시간을 초과하지 않도록 할 수 있습니다. 지침은 인스턴스 할당 한도 설정 가이드를 참조하세요.
- IBM Quantum Platform Classic의 종료 날짜가 2025년 7월 1일로 설정되었음을 참고하세요.
2025년 3월 27일
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종량제 플랜의 비용 한도 - 충분한 액세스 권한을 가진 종량제 플랜 사용자는 이제 인스턴스의 최대 비용 한도를 보고 편집할 수 있습니다.
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작업 관리 업데이트 - 이제 관리자만 계정 내 다른 사용자가 생성한 워크로드를 삭제할 수 있으며, 협력자는 자신의 워크로드만 삭제할 수 있습니다.
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업데이트된 인증 오류 메시지 - 가입 플로우의 문제를 줄이기 위해 계정 및 인증 프로세스에 대한 오류 메시지가 개선되었습니다. 지원 페이지는 일반적인 오류의 문제 해결 및 해결을 위한 권장 사항으로 확장되었습니다.
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기본 데이터 보존 기간 연장 - 새로운 IBM Quantum Platform의 기본 데이터 보존 기간이 IBM Quantum Platform Classic의 1년에서 3년으로 늘어났습니다.
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캐싱으로 인한 일관성 없는 동작 해결 - 인스턴스 한도, 태그 및 QPU 리소스를 업데이트할 때 발생하던 일관성 없는 동작이 캐싱 문제로 인한 것으로 해결되었습니다.
초기 액세스 릴리스 및 향후 개선 사항에 대한 전체 세부 정보는 블로그를 확인하세요.
2025년 2월 26일
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오늘 업그레이드된 경험의 조기 액세스 버전을 릴리스하며, 계정을 열고 새 인터페이스를 탐색해 보세요. 앞으로 몇 달에 걸쳐 업데이트를 계속 출시할 예정이며, 최종 목표는 IBM Quantum Platform 클래식 버전과 비슷한 모양과 느낌을 가지지만 더 많은 기능을 갖춘 경험을 만드는 것입니다. 결국 IBM Quantum Platform Classic이 종료될 예정이니 업데이트를 계속 확인하세요.
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참고 사항: IBM Quantum Platform 액세스가 플랜 관리자(프리미엄 플랜, 온프레미스 플랜, 스타트업 프로그램 등) 하에 있는 경우, 앞으로 몇 달 안에 관리자를 통한 안내 마이그레이션 지원을 받으실 것입니다. 그 동안 새 플랫폼을 탐색하기 위해 무료 오픈 플랜 계정을 생성하실 수 있습니다.
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초기 액세스 릴리스 및 향후 개선 사항에 대한 전체 세부 정보는 블로그를 확인하세요.
Qiskit SDK v2.3
2026년 1월
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v2.x 시리즈 전반에 걸쳐 Qiskit을 하이브리드 양자-HPC 워크플로를 위한 선도적인 플랫폼으로 자리매김하는 데 집중했던 흐름을 이어, Qiskit SDK v2.3은 C API의 중요한 확장과 함께 양자 Circuit 구축 및 최적화를 위한 더 빠르고 유연한 도구를 제공합니다.
주요 업데이트 내용:
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C 언어로 커스텀 Transpiler 패스 작성 - Qiskit의 C API를 통해 새로운
QkDag객체와 확장된QkTarget객체를 사용하여 커스텀 Transpiler 패스를 작성할 수 있습니다. 이를 통해 전체 컴파일러 파이프라인을 재구성하지 않고도 컴파일 과정을 단계별로 검사, 수정 및 확장할 수 있습니다. -
빠른 하드웨어 레이아웃 선택 -
VF2Layout및VF2PostLayout의 업그레이드와 Rust 기반 성능 향상을 통해 Circuit-하드웨어 레이아웃 선택의 속도와 확장성이 향상되어 컴파일 오버헤드가 줄고 양자 하드웨어에서의 충실도가 개선됩니다. -
새로운 다중 Qubit Pauli 측정 - 새로운
PauliProductMeasurement명령은 단일 연산으로 여러 Qubit에 걸쳐 공동 투영 측정을 가능하게 하여, 오류 허용 양자 컴퓨팅에서 일반적인 표현 방식인 Pauli 기반 연산으로의 컴파일을 지원합니다. -
초기 오류 허용 Transpiler의 개선 - 초기 오류 허용 대상(특히 Clifford+T 대상)에 대한 Transpiler의 성능 및 기능 향상으로 사용자가 미래 QPU를 위한 Transpiler 파이프라인을 더 효율적으로 구축할 수 있습니다.
이러한 기능들은 개발자에게 양자 Circuit 최적화를 커스터마이징하고 기존 HPC 워크플로와 통합하는 데 있어 더 많은 유연성을 제공합니다. 전체 기술 요약은 블로그를 방문하세요.
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변경된 사항이 궁금하신가요? 변경 로그와 v2.3 릴리스 노트를 읽어보세요.
모든 버전의 릴리스 노트를 보려면 Qiskit SDK 릴리스 노트를 방문하세요.
Qiskit Runtime 클라이언트 0.45.0
2026년 1월
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주요 내용:
qiskit-ibm-runtime이 이제 Qiskit v2.3과 호환됩니다.delete_job()메서드가 재도입되었습니다.
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모든 업데이트, 버그 수정 및 새로운 기능은 전체 0.45.0 릴리스 노트를 참조하세요.
모든 버전의 릴리스 노트를 보려면 Qiskit Runtime 클라이언트 릴리스 노트를 방문하세요.
Qiskit Runtime 서비스
이 Qiskit Runtime 서비스의 최신 변경 사항 요약은 서비스와 통신하는 방식(qiskit-ibm-runtime 사용 여부)이나 클라이언트 SDK 버전에 관계없이 Qiskit Runtime을 사용하는 모든 사용자에게 적용됩니다.
2026년 1월
- Directed execution model. 이 새로운 실행 모델을 사용하면 클라이언트 측에서 설계 의도를 캡처하고, 비용이 많이 드는 회로 변형 생성을 서버 측으로 전환하여 성능 저하 없이 오류 완화 및 기타 기술을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 예를 들어, Samplomatic 라이브러리를 사용하여 회로에서 Pauli-twirling을 적용하고 노이즈를 주입할 정확한 레이어를 정의할 수 있습니다. 새로운 Executor primitive는 지시 사항에 따라 Qiskit Runtime에서 무작위화된 회로 변형을 생성하고 실행합니다.
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October 2025
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새로운 동적 회로가 이제 On-Prem Plan의 일부 QPU를 제외한 모든 Backend의 모든 사용자에게 제공됩니다.
이 새 버전을 사용하면 유틸리티 규모에서 동적 회로를 실행할 수 있습니다. 초기 릴리스는 다음 기능을 제공합니다:
- 최신 양자 실행 스택 덕분에 75배 실행 속도 향상
- 회로 지속 시간을 줄이고 결과 품질을 향상시키는 병렬 분기 실행
- 비트 시프트 및 산술을 제외한, Qiskit에서 정의된 고전적 연산 지원
- 지연 명령에서 스트레치 지속 시간 지원. 이 새로운 유형은 회로 구성 시 설계 의도를 캡처하고, 컴파일 시 타이밍 해상도를 결정할 수 있게 합니다
추가 기능은 올해 후반에 출시될 예정입니다.
자세한 정보와 코드 예제는 고전적 피드포워드 및 제어 흐름과 스트레치를 사용한 지연 타이밍 해상도를 참조하세요.
5 June 2025
- 현재 제공: 일부 QPU에서 새로운 버전의 동적 회로에 대한 조기 액세스. 이 새 버전을 사용하면 유틸리티 규모에서 동적 회로를 실행할 수 있으며, 속도, 품질, 사용성이 개선되었습니다. 이 조기 액세스에 참여하고 싶은 Premium Plan 및 Flex Plan 사용자는 문의해 주세요.
3 February 2025
- 모든 IBM Quantum 프로세서에서 펄스 수준 제 어가 제거되었습니다. 또한 펄스 모듈은 Qiskit SDK v2.0에서 제거될 예정입니다. 대신, Instruction Set Architecture(ISA)에 기본 내장된 분수 Gate를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용과 코드 마이그레이션 도움말은 Qiskit Pulse에서 분수 Gate로 마이그레이션을 참조하세요.
2 February 2025
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2025년 6월 2일부터 연말까지, IBM Quantum은 유틸리티 규모에서 사용 가능한 동적 회로의 새로운 기능을 단계적으로 출시할 예정입니다. 개선 사항은 다음과 같습니다:
- Gen3 엔진 스택을 사용한 75배 실행 속도 향상
- 회로 지속 시간을 줄이고 결과 품질을 향상시키는 분기 병렬 실행
- 중간 회로 측정 개선
- 동적 디커플링과의 향상된 통합
- 회로 타이밍 정보의 향상된 가시성
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출시를 가속화하기 위해 다음 기능은 이제 더 이상 사용되지 않으며 2025년 6월 2일경부터 더 이상 지원되지 않습니다:
while,for,switch제어 흐름 구문- 분기 본문 내에서 제어 흐름 명령을 사용하는 기능(중첩 제어 흐름)
- 조건부 측정
7 January 2025
- Gen3 엔진 스택의 출시가 오늘 시작됩니다. 이 엔진 스택은 75배의 실행 속도 향상을 제공합니다. 출시는 한 번에 하나의 QPU씩 진행되며, QPU의 작업 중 일정 비율이 Gen3 경로를 사용합니다.
gen3-turbo실험 옵션을 사용하여 Gen3 경로를 강제할 수도 있습니다. 이 엔진 스택은 분수 Gate, 펄스 Gate 또는 동적 회로와 호환되지 않습니다.
15 October 2024
backend.run지원이 종료되었습니다.
1 October 2024
- 매개변수화된 지연 Gate가 더 이상 사용되지 않습니다.
15 August 2024
- 확률적 오류 증폭(PEA) 오류 완화 방법이 이제 Estimator V2에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은
ZneOptionsAPI 참조를 확인하세요. - 새로운 헬퍼 프로그램
noise-learner가 이제 사용할 수 있습니다. Pauli-Lindblad 노이즈 모델을 기반으로 하나 이상의 관심 회로에 영향을 미치는 Gate의 노이즈 프로세스를 특성화할 수 있습니다. 출력 노이즈 모델은layer_noise_model옵션을 통해 Estimator에 전달할 수 있습니다. - V1 프리미티브는 더 이상 지원되지 않습니다.
3 July 2024
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다음 엔드포인트는 더 이상 사용되지 않으며 2024년 10월 3일 이후 제거될 예정입니다:
GET /stream/jobs및GET /stream/jobs/{id}. 이 제거는 다음과 같은 영향을 미칩니다:- 엔드포인트가 제거된 후
job.stream_results()및job.interim_results()가 qiskit-ibm-runtime 클라이언트에서 제거됩니다. job.result()등의 추가 메서드는 현재 더 이상 사용되지 않는 엔드포인트를 사용합니다. 중단을 방지하려면 엔드포인트가 제거되기 전에qiskit_ibm_runtime0.25 이상으로 업그레이드하세요.
- 엔드포인트가 제거된 후
18 June 2024
optimization_level옵션은 Estimator V2에서 더 이상 사용되지 않으며 2024년 9월 30일 이전에는 제거되지 않습니다.
3 June 2024
- 확률적 오류 증폭(PEA) 오류 완화 방법이 이제 Estimator V2의 실험적 옵션으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은
EstimatorOptionsAPI 참조를 확인하세요.
28 March 2024
- Qiskit Runtime 프리미티브가 이제 회로의 입력 형식으로 OpenQASM 3과 표준 JSON 출력 형식을 지원합니다. 예제는 Qiskit Runtime REST API를 참조하세요.
Qiskit Transpiler Service 클라이언트 v0.15.2
2026년 1월
- v0.15.2 릴리스 노트를 참조하세요.
모든 버전의 릴리스 노트를 보려면 Qiskit Transpiler Service 클라이언트 릴리스 노트를 방문하세요.
이전 업데이트
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Qiskit Transpiler Service 클라이언트 v0.3.0
- Qiskit Transpiler Service는 IBM Cloud® 리소스를 활용하여 Qiskit SDK의 최신 트랜스파일레이션 기능을 사용자에게 제공합니다. 사용자가 현재 Qiskit 패턴 및 워크플로에 서비스를 원활하게 통합할 수 있도록 Python 라이브러리를 제공합니다. 가장 중요한 것은, 이 서비스가 새롭고 향상된 AI 기반 트랜스파일러 패스를 실험할 수 있게 해준다는 것입니다. 이는 기존 트랜스파일레이션 방법보다 더 빠르고 더 나은 결과를 생성할 수 있는 최첨단 도구입니다. 자세한 정보는 블로그를 읽어보세요.
Qiskit 애드온
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최근 오류 완화에 필요한 양자 리소스를 줄이기 위해 고전적 리소스를 사용하는 두 가지 새로운 애드온을 출시했습니다:
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전파 노이즈 흡수(PNA)는 Pauli 전파를 사용하여 학 습된 노이즈 채널의 역을 관측량에 흡수함으로써 기댓값의 오류를 완화하는 기술입니다.
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음영 라이트콘(SLC) 애드온은 고전적 시뮬레이션을 사용하여 회로 전체에서 오류에 대한 민감도를 더 엄밀하게 바운딩합니다. 이를 통해 분산이 감소된 확률적 오류 상쇄(PEC)의 보다 효율적이고 타겟화된 적용이 가능합니다.
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Qiskit Functions
2025년 6월 5일
- 금융 및 최적화를 위한 두 가지 새로운 함수를 출시하게 되어 기쁩니다:
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ColibriTD의 QUICK-PDE를 사용하면 재료 변형 및 전산 유체 역학 문제에 대한 특정 미분 방정식을 풀 수 있습니다. 예를 들어, 한 연구팀은 이미 QUICK-PDE 함수를 사용하여 소형 모듈러 원자로(SMR)라고 알려진 원자로 유형에서 열을 더 효율적으로 전달하기 위해 개발된 신규 반응성 유체의 역학을 연구하기 시작했습니다.
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Global Data Quantum의 Quantum Portfolio Optimizer는 정량적 금융 연구자가 포트폴리오 최적화 전략을 백테스트할 수 있게 합니다. 100개 이상의 Qubit에서 실행되는 이 함수는 지정된 기간에 걸쳐 포트폴리오의 샤프 비율 대 수익을 계산합니다. 초기 사용자들은 투자 전략의 과거 성과를 평가하고 유사한 조건에서 다른 포트폴리오를 비교할 수 있는 옵티마이저의 능력을 탐색하고 있습니다.
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오늘 Qiskit Functions 카탈로그에서 무료 평가판을 요청하세요.
2025년 6월 4일
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새로운 업데이트
- Singularity Machine Learning - Classification 문서가 업데이트되었습니다. 변경 로그를 확인하세요.
이전 업데이트
16 May 2025
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앞으로 몇 주 동안 모든 함수가 워크플로를 실행, 디버그, 분석하는 데 도움이 되는 상세 정보를 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 작업이 실패하면
job.error_message()를 사용하여 워크플로 디버그에 도움이 되는 특정 오류 코드와 메시지를 찾을 수 있습니다 job.status()는 Function이RUNNING상태일 때 진행 상황에 대한 더 많은 정보를 제공하며, 다음을 포함합니다:RUNNING: MAPPINGRUNNING: OPTIMIZING_FOR_HARDWARERUNNING: WAITING_FOR_QPURUNNING: EXECUTING_QPURUNNING: POST_PROCESSING
- 마지막으로, Qiskit Function이 완료된 후 다음 예제와 같이
job.result()['metadata']['resource_usage']로 각 단 계에 소요된 시간을 확인할 수 있습니다.
코드 예제 펼치기
{
...,
"metadata": {
"resource_usage": {
{
"RUNNING: MAPPING": {
"CPU_TIME": seconds,
"GPU_TIME": seconds,
"QPU_TIME": seconds,
},
"RUNNING: OPTIMIZING_FOR_HARDWARE": {
"CPU_TIME": seconds,
"GPU_TIME": seconds,
"QPU_TIME": seconds,
},
"RUNNING: WAITING_FOR_QPU": {
"CPU_TIME": seconds,
"GPU_TIME": seconds,
"QPU_TIME": seconds,
},
"RUNNING: EXECUTING_QPU": {
"CPU_TIME": seconds,
"GPU_TIME": seconds,
"QPU_TIME": seconds,
},
"RUNNING: POST_PROCESSING": {
"CPU_TIME": seconds,
"GPU_TIME": seconds,
"QPU_TIME": seconds,
},
},
}
}
}이러한 변경 사항이 Qiskit Functions 사용을 더 쉽게 만들어 주길 바라며, 오늘 카탈로그에서 무료 평가판으로 시작할 수 있습니다.
- 작업이 실패하면
10 March 2025
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Qiskit Functions 카탈로그의 최신 추가 항목
시작하려면 Qiskit Functions 문서를 탐색하세요.
16 September 2024
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IBM Quantum Premium Plan 사용자를 위한 Qiskit Functions 미리보기를 소개합니다. 시작하려면
pip install qiskit-ibm-catalog를 실행하고 Qiskit Functions 문서를 탐색하세요. Qiskit Functions Catalog 클라이언트를 사용하면 연구를 가속화하도록 설계된 추상화된 서비스에 워크로드를 제출할 수 있습니다. 기존 IBM Quantum Platform 자격 증명으로 로그인하세요.Qiskit Functions Catalog 미리보기는 Premium Plan 사용자에게 IBM이 작성한 것과 에코시스템의 다른 구성원이 작성한 것을 포함하여 사용 가능한 함수를 탐색할 수 있는 액세스를 제공합니다. 카탈로그에는 회로 함수와 애플리케이션 함수의 두 가지 종류의 함수가 포함되어 있습니다.
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회로 함수는 회로 실행을 위한 간소화된 인터페이스를 제공합니다. 사용자가 제공한 추상 회로와 관측량을 입력으로 받은 다음, 대표 ISA 회로의 합성, 최적화, 실행을 관리합니다. 회로 함수는 트랜스파일레이션, 오류 억제, 오류 완화의 최신 기능을 결합하여 유틸리티 등급 성능을 즉시 사용할 수 있게 합니다. 이를 통해 계산 과학자는 각 문제에 대한 패턴을 처음부터 구축하는 대신 문제를 회로에 매핑하는 데 집중할 수 있습니다.
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애플리케이션 함수는 알고리즘 탐색 및 도메인별 사용 사례와 같은 상위 수준 작업을 다룹니다. 기업 개발자와 데이터 과학자는 회로 작업을 위한 양자 정보 과학 배경 지식이 없을 수 있으며, 대신 도메인 지식을 활용하여 양자 컴퓨팅 알고리즘과 애플리케이션을 발전시키고자 합니다. 애플리케이션 함수를 사용하면 사용자가 고전적 입력을 입력하고 솔루션을 받아 도메인별 워크플로에 양자를 더 쉽게 통합하는 실험을 할 수 있습니다.
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Qiskit Functions Catalog 출시와 함께 Premium Plan 개발자는 IBM Circuit 함수를 탐색할 수 있습니다. IBM Circuit 함수에는 회로 합성, 최적화, 스케줄링을 위한 Qiskit의 최신 AI 기반 확장과 오늘날의 하드웨어에서 가능한 가장 정확한 추정을 반환하는 고급 오류 완화 방법이 포함되어 있습니다.
사용자는 Q-CTRL, QEDMA, Algorithmiq 파트너가 기여한 다음 함수에 대한 라이선스를 구매할 수 있습니다.
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회로 함수
- Q-CTRL은 AI 기반 양자 제어 기술을 적용하는 회로 함수를 출시하며, 사용자는 이를 통해 더 큰 문제로 성공적으로 확장할 수 있습니다.
- Algorithmiq은 PEC(확률적 오류 상쇄) 방법보다 적은 샷으로 추정기를 얻기 위한 오류 완화 방법인 TEM(텐서 네트워크 오류 완화)을 적용하는 회로 함수를 출시합니다.
- QEDMA는 노이즈가 있는 QPU 연산의 효율적이고 정확한 특성화를 위한 독점 프로토콜을 사용하고, 특성화 데이터를 기반으로 오류 억제 및 오류 완화를 적용하는 회로 함수를 출시합니다.
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애플리케이션 함수
- Q-CTRL은 사용자가 그래프 또는 목적 함수를 전달하고 솔루션 비용을 받을 수 있는 최적화 솔버를 출시합니다.
Qiskit Code Assistant
2025년 10월 28일
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서비스에서 사용 가능한 모델을 최신
mistral-small-3.2-24b-qiskit모델로 업데이트했습니다 -
Hugging Face에서 로컬 추론을 위한 두 가지 새로운 모델을 오픈소스로 공개했습니다:
Qiskit Code Assistant에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하세요.