팀 구성
양자 컴퓨팅 경험을 가진 인력 부족으로 인해 양자 팀을 구성하는 것은 어려울 수 있습니다. 하지만 이를 더 쉽게 만드는 전략이 있을까요? 초기 단계에서 더 중요한 역할이 있으며, 올바른 사람들이 팀에 있고 자신의 역할을 알 수 있도록 하는 모범 사례가 있을까요? 성공적인 양자 프로젝트 리더들은 "그렇다"고 말합니다. 아래 지침은 유용한 것으로 증명되었습니다.
핵심 사항
- 양자 팀을 구성하고 개발하세요: 채용과 기술 향상을 통해 응용 양자 전문성을 쌓으세요.
- 성공과 정렬을 이끄는 팀 목표와 미션을 식별하세요.
- 전문성 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 파트너십을 구축하세요. 잠재적 파트너와 구성원을 일찍 식별하세요. 파트너와 함께 계획을 수립하세요.
- 모든 사람이 더 큰 노력에서의 자신의 역할을 알 수 있도록 하세요.
- 양자 컴퓨팅을 지지하고 조직을 발전에 맞게 유지하는 내부 양자 챔피언을 수립하세요.
클라이언트 대면 양자 이니셔티브(예: QIC, 스타트업, 양자 컨설팅 그룹)의 경우, 잠재적 회원/클라이언트에게 일찍 연락하는 것이 좋다는 점을 다시 강조할 가치가 있습니다. 이는 양자 컴퓨팅의 새로운 특성과 성장하는 양자 산업을 감안할 때 특히 중요합니다. 새로운 회원 계약을 마무리하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있기 때문입니다.
새로운 양자 팀 구축 및 온보딩
경우에 따라 양자 프로젝트를 시작하는 것은 팀 인력을 채용하는 것을 의미하고, 다른 경우에는 이미 내부 전문성을 보유하고 있을 수 있습니다. 핵심은 채워야 할 역할을 식별하는 것입니다. 특히 일부 핵심 참여자들이 프로젝트 간에 시간을 분할하는 경우, 다양한 역할에 필요한 전임 상당(FTE)이 어느 정도인지 파악하는 것도 중요합니다.
이는 조직과 목표에 따라 다를 수 있지만, 매우 확실한 방향이 있습니다. 아래에서 귀하의 조직 유형을 찾아 과거에 성공에 중요한 역할과 다양한 역할에 할당된 최소 FTE 권장 사항을 확인하세요. 일부 파트너십은 더 많은 것이 필요할 수 있습니다.
학술 기관, 연구 기관 또는 QIC
다음은 핵심 역할입니다:
도메인 또는 응용 분야 주제 전문가(SME): 코드를 개발하고, 양자 컴퓨팅의 현재 상태를 시연하고, 데모와 프로토타입을 구축하고, 초기 응용 프로그램을 식별하는 기술 전문가입니다. 양자 컴퓨팅과 응용 분야 모두에 전문가를 두는 것이 좋습니다.
프로젝트 관리자/팀 리더 및 지원: 새로운 구성원 온보딩, 과학자 업무 지원, 고객에게 가치 제공, 전략적 이니셔티브 작업 등 다양한 지원 및 관리 주제를 담당할 수 있습니다. 기타 전문화된 활동에는 라이선스/계약 지원, 워크플로, 규정 준수가 포함됩니다.
프로그램 관리자: 기술 구현에 초점을 맞춘 리더십 역할입니다. 이 사람은 내부 및 외부 프로젝트의 기술적 측면을 관리하고, 잠재적인 연구 협력을 식별하며, 응용 및 연구 우선순위를 식별합니다. 기타 활동에는 연구 자금 및 보조금 관리, 아웃리치 선도, 핵심 연구 기능 지원이 포함됩니다.
관리자: '허브 관리자'는 공급자에 새 구성원을 추가하고 제거하고, 그룹과 프로젝트를 할당하며, 조직의 사용량을 추적하는 역할을 담당합니다. 관리자가 사용자 계정을 만들고 추적하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 방문하세요.
권장 최소 FTE:
| 0년차 (막 시작하는 경우) | 권장 최소 FTE |
|---|---|
| 주제 전문가 | 1.0-1.5 FTE |
| 프로젝트 관리자 | 1.5 FTE |
| 프로그램 관리자 | 1.0 FTE |
| 관리자 | 1.0 FTE |
기업 조직
다음은 핵심 역할입니다:
경영진 후원자/지지자: 더 넓은 조직의 리더십 내에서 양자 컴퓨팅(QC)을 지지하는 사람입니다. 이 사람은 QC가 자신의 분야를 어떻게 혁신할지에 대한 비전을 갖고 있으며 최신 개발 동향을 파악하지만, 현대 양자 컴퓨터의 역량과 제약을 정확하게 설명함으로써 기대치를 관리합니다.
기술 팀 (도메인 또는 응용 분야 주제 전문가): 코드를 개발하고, 양자 컴퓨팅의 현재 상태를 시연하고, 데모와 프로토타입을 구축하고, 초기 응용 프로그램을 식별하는 기술 전문가입니다. 양자 컴퓨팅과 응용 분야 모두에 전문가를 두는 것이 좋습니다.
프로젝트 관리자/팀 리더 및 지원: 기술 구현에 초점을 맞춘 리더십 역할입니다. 이 사람은 내부 및 외부 프로젝트의 기술적 측면을 관리하고, 잠재적인 연구 협력을 식별하며, 응용 및 연구 우선순위를 식별합니다. 기타 활동에는 연구 자금 및 보조금 관리, 아웃리치 선도, 핵심 연구 기능 지원이 포함됩니다.
비즈니스 SME: 파트너십 기회를 탐색하고, 지역 양자 생태계를 발전시키며, 잠재적인 응용 분야와 자금 조달 기회를 식별하는 팀 구성원입니다.
권장 최소 FTE:
| 0년차 (막 시작하는 경우) | 권장 최소 FTE |
|---|---|
| 경영진 후원자 | 0.25 FTE |
| 프로젝트 관리자 | 1.0 FTE |
| 주제 전문가 | 2.0 FTE |
| 비즈니스 SME | 1.0 FTE |
스타트업
스타트업은 매우 다양한 구조를 갖고 있습니다. 주제 전문성과 기술적 리더십은 항상 중요합니다. 여기서는 비즈니스 개발이 우선순위라고 가정합니다.
기술 팀 (도메인 또는 응용 분야 주제 전문가): 코드를 개발하고, 양자 컴퓨팅의 현재 상태를 시연하고, 데모와 프로토타입을 구축하고, 초기 응용 프로그램을 식별하는 기술 전문가입니다. 양자 컴퓨팅과 응용 분야 모두에 전문가를 두는 것이 좋습니다.
프로젝트 관리자/팀 리더 및 지원: 기술 구현에 초점을 맞춘 리더십 역할입니다. 이 사람은 내부 및 외부 프로젝트의 기술적 측면을 관리하고, 잠재적인 연구 협력을 식별하며, 응용 및 연구 우선순위를 식별합니다. 기타 활동에는 연구 자금 및 보조금 관리, 아웃리치 선도, 핵심 연구 기능 지원이 포함됩니다.
비즈니스 SME: 파트너십 기회를 탐색하고, 지역 양자 생태계를 발전시키며, 잠재적인 응용 분야와 자금 조달 기회를 식별하는 팀 구성원입니다.
권장 최소 FTE:
| 0년차 (막 시작하는 경우) | 권장 최소 FTE |
|---|---|
| 프로젝트 관리자 | 1.0 FTE |
| 주제 전문가 | 2.0 FTE |
| 비즈니스 SME | 1.0 FTE |
글로벌 시스템 통합업체
다음은 핵심 역할입니다:
경영진 후원자/지지자: 더 넓은 조직의 리더십 내에서 양자 컴퓨팅을 지지하는 사람입니다. 이 사람은 QC가 자신의 분야를 어떻게 혁신할지에 대한 비전을 갖고 있으며 최신 개발 동향을 파악하지만, 현대 양자 컴퓨터의 역량과 제약을 정확하게 설명함으로써 기대치를 관리합니다.
기술 팀 (도메인 또는 응용 분야 주제 전문가): 클라이언트 시스템에 양자 기술 통합을 조율하는 기술 전문가입니다. 양자 컴퓨팅 또는 클라이언트의 응용 분야에 전문성을 갖추고 있어야 합니다.
프로젝트 관리자/팀 리더 및 지원: 기술 구현에 초점을 맞춘 리더십 역할입니다. 이 사람은 내부 및 외부 프로젝트의 기술적 측면을 관리하고 응용 우선순위를 식별합니다.
비즈니스 SME: 파트너십 기회를 탐색하고, 지역 양자 생태계를 발전시키며, 잠재적인 응용 분야와 클라이언트를 식별하는 팀 구성원입니다.
권장 최소 FTE:
| 0년차 (막 시작하는 경우) | 권장 최소 FTE |
|---|---|
| 경영진 후원자 | 0.25 FTE |
| 프로젝트 관리자 | 1.0 FTE |
| 주제 전문가 | 2.0 FTE |
| 비즈니스 SME | 1.0 FTE |
강좌 및 튜토리얼
양자 팀 개발을 위한 권장 학습 자료입니다. 아래는 각 학습 자산의 간략한 학습 결과와 대상 독자입니다. 각 항목의 자세한 내용은 링크를 따라가세요.
- 대상: 누구나 접근 가능합니다. 더 넓은 기관 전반에 걸쳐 인식을 높이는 데 이상적이며, 핵심 팀에는 필요하지 않을 수 있습니다.
- 학습 결과: 양자 컴퓨팅 용어, 과학의 현재 상태, 몇 가지 응용 분야 및 잠재적 비즈니스 가치 영역에 대한 친숙함.
Basics of quantum information:
- 대상: 양자 컴퓨팅에 대한 깊은 이론적 기초를 찾는 학생과 초기 경력 과학자들.
- 학습 결과: 고전 및 양자 정보의 이론적 기초, 선형 대수를 사용하여 양자 시스템을 설명하는 능력, 다중 Qubit 시스템 및 얽힘 설명.
Quantum diagonalization algorithms:
- 대상: 두드러지고 유망한 알고리즘을 이해하고자 하는 강한 양자 및 컴퓨팅 배경을 가진 사람들.
- 학습 결과: VQE, SQD, SKQD와 같은 알고리즘에 대한 친숙함, 문제 크기와 통근하는 Pauli 연산자 그룹의 수와 같은 변수에 따라 다양한 알고리즘 비용이 어떻게 확장되는지 설명, 좋은 접근 방식 선택 방법.
이러한 자기 주도 강좌 외에도 IBM Quantum® Platform의 많은 튜토리얼이 최신 알고리즘과 가장 강력한 방법을 소개합니다. 튜토리얼은 일반적으로 방법의 간소화된 구현을 보여주는 짧은 자산입니다. 다음은 특히 관심 있는 몇 가지입니다.
- 대상: 양자 컴퓨팅에 상당히 새로운 사용자.
- 학습 결과: 고전 물리학이 설명할 수 있는 것보다 더 강한 양자 상관 관계가 있음, Qiskit을 사용하여 Job 실행에 친숙함.
Sample-based quantum diagonalization of a chemistry Hamiltonian:
- 대상: 두드러지고 유망한 알고리즘을 이해하고자 하는 강한 양자 및 컴퓨팅 배경을 가진 사람들.
- 학습 결과: SQD 접근 방식을 사용하여 화학 시스템의 바닥 상태 에너지를 찾는 방법.
Sample-based Krylov quantum diagonalization of a fermionic lattice model:
- 대상: 두드러지고 유망한 알고리즘을 이해하고자 하는 강한 양자 및 컴퓨팅 배경을 가진 사람들.
- 학습 결과: 선형 대수의 Krylov 방법 사용, SQD의 속도와 Krylov 방법의 수렴 보장 결합, 수렴 보장 조건 파악.
IBM Quantum Platform에서 이용 가능한 많은 다른 강좌와 튜토리얼이 있습니다. 모든 최신 콘텐츠를 보려면 확인해 보세요!
기술 개발 모범 사례
핵심 사항
- CI/CD와 같은 dev/ops 모범 사례를 따르세요
- 기술적 접근 방식과 프로젝트를 확장하기 위해 애자일 방법론을 사용하여 점진적으로 개발하세요
- 디버깅 및 벤치마킹에 시뮬레이터를 사용하세요 (개념 증명(POC) 작업에서 시뮬레이터에 너무 오래 의존하지 마세요; 유틸리티로 확장되지 않을 것입니다)
- 일반 기술 지원 문의에 대한 도움을 위해 IBM Cloud 지원 센터를 통해 IBM Quantum 기술 지원에 연락하세요
- Qiskit 애드온 및 Qiskit Functions과 같은 소프트웨어 기능을 사용하여 기술 개발, 학습, 발견을 빠르게 진행하세요
양자 컴퓨팅 리소스 최대 활용
양자 컴퓨터 접근은 귀중한 리소스입니다. 기술 실무자들이 할당된 QPU 시간을 사용하고 현명하게 사용하는 것이 중요합니다. 팀이 실제 양자 컴퓨터를 사용하고, 문제를 책임감 있게 확장하며, 시간을 적절히 할당하도록 예상되는 좋은 기술 관행을 수립하는 것을 권장합니다.
작은 테스트 문제로 시작하고, 몇 단계에 걸쳐 관심 있는 전체 규모 문제로 늘려나가는 것을 권장합니다. 이는 리소스 할당 외의 이유로도 중요합니다.
IBM® 양자 컴퓨터가 더욱 강력해짐에 따라, 결과를 고전 컴퓨터로 확인하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 실제로 어떤 고전 시뮬레이터도 100개 이상의 Qubit을 가진 현대 IBM 양자 컴퓨터의 모든 기능을 정확하게 시뮬레이션할 수 없습니다.
유용한 양자 컴퓨팅 시대에 시뮬레이터의 역할은 주로 코드 디버깅으로 제한됩니다. 고전적 확인이 더 이상 불가능할 때 작은 버전의 문제로 벤치마킹하는 것이 하나의 대안입니다.
많은 경우, 예를 들어 데이터 포인트 수나 특징 수를 늘려 기계 학습 문제를 확장하는 것처럼 문제의 확장이 명확할 수 있습니다. 또 다른 예는 양자 화학 문제의 확장입니다. 기술 실무자가 더 크고 흥미로운 시스템을 다루기 전에 작은 분자에 대한 예시 계산을 실행하는 것이 현명합니다.
다음 강의에서는 외부 그룹에 팀의 역량을 홍보하는 것을 다룹니다. 조직에 따라 이는 보조금 작성과 협력자 유치를 의미할 수도 있고, 클라이언트에게 서비스를 판매하는 것을 의미할 수도 있습니다.