IBM Quantum 학습 경로
이 학습 경로는 IBM의 것입니다. IBM Quantum이 IBM Quantum Learning에 게시한 것으로, 각 경로는 한 분야에 대해 하나 이상의 수준에서 IBM의 강좌, 튜토리얼, 가이드를 학습할 순서를 정해 둔 것입니다. 아래의 단계, 그 순서, 예상 소요 시간은 IBM이 정한 것이며, doQumentation은 각 단계를 이곳의 해당 페이지로 연결할 뿐입니다.
doQumentation에서 학습 경로를 따라가야 하는 이유
양자 입문
핵심 용어, 첫 번째 회로, 그리고 오늘날 양자 컴퓨팅이 활용되는 분야를 다룹니다.
- 빠른 시작가이드 · ≈1시간
- 하드웨어에서 첫 번째 Circuit 실행하기가이드 · ≈0.5시간
- IBM Quantum Composer가이드 · ≈0.5시간
- 양자 컴퓨팅 실습강좌 · ≈8시간
- 양자 정보의 기초강좌 · ≈15시간
- CHSH 부등식튜토리얼 · ≈1시간
최적화
Max-Cut 같은 문제를 위한 QAOA와 최소 고윳값을 구하는 방법을 배우고, 이어서 시장 분할 문제 같은 응용을 다룹니다.
- 양자 컴퓨팅 실습강좌 · ≈8시간
- 양자 근사 최적화 알고리즘튜토리얼 · ≈1시간
- 양자 대각화 알고리즘강좌 · ≈10시간
- QAOA를 위한 고급 기법튜토리얼 · ≈1.5시간
- Kipu Quantum의 Iskay Quantum Optimizer로 Market Split 문제 풀기튜토리얼 · ≈1시간
- Global Data Quantum의 Portfolio Optimizer를 활용한 동적 포트폴리오 최적화튜토리얼 · ≈1.5시간
- Pauli 상관관계 인코딩을 통한 max-cut 요구사항 감소튜토리얼 · ≈1.5시간
데이터 과학
양자 탐색, 커널, 머신러닝을 배우고, 이어서 양자 푸리에 변환과 Shor 알고리즘을 다룹니다.
- 양자 커널 훈련튜토리얼 · ≈1시간
- 투영 양자 커널을 사용하여 특성 분류 향상하기튜토리얼 · ≈2.5시간
- 양자 푸리에 변환모듈 · ≈2시간
- 쇼어 알고리즘튜토리얼 · ≈1시간
물리와 화학
분자와 스핀 사슬을 위한 VQE를 배우고, 이어서 유틸리티 규모의 샘플 기반 대각화와 Krylov 대각화를 다룹니다.
- VQE를 이용한 양자 화학강좌 · ≈5시간
- VQE를 이용한 하이젠베르크 체인의 바닥 상태 에너지 추정튜토리얼 · ≈1.5시간
- 유틸리티 규모 양자 컴퓨팅강좌 · ≈15시간
- 양자 대각화 알고리즘강좌 · ≈10시간
- VQE를 이용한 하이젠베르크 체인의 바닥 상태 에너지 추정튜토리얼 · ≈1.5시간
- 화학 해밀토니안의 샘플 기반 양자 대각화튜토리얼 · ≈1.5시간
- 격자 해밀토니안의 Krylov 양자 대각화튜토리얼 · ≈2시간
- 페르미온 격자 모델의 샘플 기반 Krylov 양자 대각화튜토리얼 · ≈1.5시간
양자 알고리즘 개발
양자 알고리즘의 기초부터 대각화, QAOA, 오류 정정까지 세 단계로 배웁니다.
- 양자 알고리즘 기초강좌 · ≈15시간
- 유틸리티 규모 양자 컴퓨팅강좌 · ≈15시간
- 쇼어 알고리즘튜토리얼 · ≈1시간
- Grover 알고리즘튜토리얼 · ≈1시간
- 양자 대각화 알고리즘강좌 · ≈10시간
- 양자 정보의 일반적 정식화강좌 · ≈15시간
- 양자 근사 최적화 알고리즘튜토리얼 · ≈1시간
- 화학 해밀토니안의 샘플 기반 양자 대각화튜토리얼 · ≈1.5시간
- 격자 해밀토니안의 Krylov 양자 대각화튜토리얼 · ≈2시간
- 페르미온 격자 모델의 샘플 기반 Krylov 양자 대각화튜토리얼 · ≈1.5시간
- QAOA를 위한 고급 기법튜토리얼 · ≈1.5시간
- Pauli 상관관계 인코딩을 통한 max-cut 요구사항 감소튜토리얼 · ≈1.5시간
- 확률적 오류 증폭을 사용한 유틸리티 규모의 오류 완화튜토리얼 · ≈1.5시간
- 양자 오류 수정의 기초강좌 · ≈15시간
양자 정보 과학 및 공학(QISE)
알고리즘, 양자 정보의 일반 이론, 오류 정정을 다룹니다.
- 양자 알고리즘 기초강좌 · ≈15시간
- Grover 알고리즘튜토리얼 · ≈1시간
- VQE를 이용한 하이젠베르크 체인의 바닥 상태 에너지 추정튜토리얼 · ≈1.5시간
- 양자 정보의 일반적 정식화강좌 · ≈15시간
- 확률적 오류 증폭을 사용한 유틸리티 규모의 오류 완화튜토리얼 · ≈1.5시간
- 양자 오류 수정의 기초강좌 · ≈15시간
- 반복 코드튜토리얼 · ≈1.5시간
자주 묻는 질문
이 학습 경로는 doQumentation의 것인가요?
아니요. IBM Quantum의 학습 경로이며 IBM Quantum Learning에 게시된 것입니다. doQumentation은 IBM이 게시한 그대로 보여 줍니다. doQumentation이 더하는 것은 학습 방식입니다. 실행 가능한 코드, 계정 없이 쓰는 시뮬레이터, 진도 추적, 번역을 제공합니다.
학습 경로란 무엇인가요?
최적화나 화학 같은 한 분야의 강좌, 튜토리얼, 가이드를 순서대로 나열한 목록이며, 각 단계에 걸리는 예상 시간이 함께 표시됩니다. IBM Quantum Learning이 이를 게시하고, doQumentation은 각 단계를 실행 가능한 페이지로 연결합니다.
진도는 어떻게 계산되나요?
단계의 모든 페이지를 읽으면 그 단계가 완료됩니다. 튜토리얼이나 가이드는 한 페이지, 강좌는 모든 레슨이 해당합니다. 진도는 계정 없이 브라우저에 저장됩니다.
IBM 배지를 받을 수 있나요?
아니요. IBM 배지는 IBM Quantum 계정으로 IBM Quantum Learning에서 획득합니다. doQumentation은 오픈 소스 콘텐츠를 미러링하는 독립 사이트입니다.
순서를 꼭 따라야 하나요?
아니요. 다만 이 순서가 좋은 순서입니다. 각 단계는 앞선 단계를 바탕으로 이어집니다. 한 경로 안에서는 초급 수준이 먼저 나옵니다.